澄清问题
在选择组件之前,建立用户,限制,规模,质量属性,以及模棱两可的要求.
在选择组件之前,建立用户,限制,规模,质量属性,以及模棱两可的要求.
在董事会上创建组件和连接,同时解释责任和数据流.
讨论性能、可靠性、可观察性、安全性、可获取性和演变性。
AI为选定的级别和重点准备了一个框架不可知的系统设计问题。
使用交互板来映射组件,边界,连接,以及重要的流量.
只有在谈话和开发的板子中包含足够的真实架构证据时才能接收反馈.
简况应描述一个产品及其制约因素,而不是规定React或另一个框架。这可以使面试侧重于边界、数据、故障模式和可缩放的前端决定。
不,董事会的存在是为了让你的模型可以讨论。清晰的责任和连接比视觉光线更重要。
可靠报告需要建立结构证据,而不是根据短会话进行猜测。
不,前端的系统设计是框架不可知的,除非情景使具体的制约具有相关性。