我们关注的问题
候选人往往知道得比在面试中所能证明的还要多,而雇用团队则难以始终如一地比较无结构的对话。 该产品创造了一种现实的做法和筛选环境,使重要决定变得可以审查。
面试准备工作围绕可观察的工作进行。
了解为什么Frontend Interviews将现实主义的对话,代码,架构,辅导,和证据联系起来,而不是减少对提问列表的准备.
前端的面试要求候选人在压力下将知识、沟通、执行和判断结合起来。 我们把产品建立在完全的性能上 — — 而不是记忆孤立的答案上。
两个不同的工作空间
候选人学习和招聘团队筛选是有意分开的。 候选人可以学习、练习、重试和跟踪进展。 团队可以配置与角色相关的面试,邀请内部候选人,并审查证据,而不披露私人候选人-工作空间数据。
人工智能会做什么
该手册对问题进行调整,为实践提供便利,组织证据和支持反思,不保证结果或作出就业决定,候选人和人文审查员仍对判断负责。
准备好后即可开始
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