問題の明確化
コンポーネントを選択する前に、ユーザー、制約、スケール、品質属性、およびあいまいな要件を確立します。
ライブ、AI-awareホワイトボードにフロントエンドシステムの設計。
フロントエンドシステムの設計を自動生成された簡略化、インタラクティブなアーキテクチャボード、およびエビデンスベースのフォローアップの質問で練習します。
重要なスキルを具体的に示しましょう。
アーキテクチャを見えるようにする
責任とデータフローを説明しながら、ボード上のコンポーネントと接続を作成します。
トレードオフを防衛
性能、信頼性、防護性、セキュリティ、アクセシビリティ、進化を意識します。
準備からスキルの実証まで、明確な道筋。
- 01
簡略化
AIは、選択したレベルとフォーカスのためのフレームワーク・アグノスティック・システム設計の問題を用意します。
- 02
アーキテクチャを設計する
インタラクティブボードを使用して、コンポーネント、境界、接続、および重要なフローをマップします。
- 03
証拠を確認する
会話と開発されたボードが十分な実際のアーキテクチャの証拠を含む場合にのみフィードバックを受け取る。
なぜこのフォーマットなのか
フレームワークの設定前のアーキテクチャ
概要は、React や別のフレームワークを記述しない製品とその制約を記述する必要があります。これにより、境界、データ、障害モード、およびスケーラブルなフロントエンドの決定に焦点を当てた面接が維持されます。
期待するもの
完璧な図を描く必要がありますか?+
いいえ。ボードは、モデルを議論できるように存在します。視覚的な研磨よりも、責任と接続をクリアします。
なぜ空のボードがスコアを生成することができないのですか?+
信頼性の高いレポートは、短いセッションに基づいて推測ではなく、アーキテクチャの証拠を開発する必要があります。
React に縛られたタスクは?+
いいえ。 フロントエンド システム設計は、シナリオが特定の制約を関連づけない限りフレームワーク - アグノスティックです。
準備ができたら始めましょう
モック面接を開始