Eine Scorecard soll prüfenden Personen helfen, ihre Bewertung nachvollziehbar zu begründen. Sie darf ein komplexes Interview weder auf eine scheinbar präzise Zahl reduzieren noch die sorgfältige Prüfung des Kontexts ersetzen.
Wählen Sie Kriterien passend zur Stelle
- Begründung und Klarstellung
- Kommunikation und Zusammenarbeit
- Technisches Urteilsvermögen in der Frontend-Entwicklung
- Umsetzungsqualität
- Überprüfung und Handhabung von Fehlern
- Systemdesign oder Framework-Tiefe nur, wenn die Rolle dies erfordert
Definieren Sie konkrete Kriterien für jede Bewertungsstufe
- Definieren Sie, welche beobachtbaren Leistungen jede Bewertungsstufe rechtfertigen.
- Alle Interviewer sollen dieselbe Skala und Auslegung verwenden.
- Sehen Sie das Ergebnis „Nicht genügend Belege für eine Bewertung“ vor.
- Vermeiden Sie es, unabhängige Kriterien zu einer nicht nachvollziehbaren Durchschnittszahl zusammenzufassen.
Erfassen Sie Nachweise statt Eindrücke
- Verknüpfen Sie eine Bewertung mit einer Antwort, Codeänderung, Überprüfung oder Architekturentscheidung.
- Trennen Sie direkte Beobachtung von Schlussfolgerungen.
- Dokumentieren Sie relevante Gegenbelege.
- Beziehen Sie geschützte Merkmale und nicht stellenbezogene persönliche Informationen nicht in die Bewertung ein.
Verwenden Sie die Scorecard verantwortungsvoll
- Prüfen Sie vor dem Interview, ob die Kriterien für die Stelle relevant sind.
- Geben Sie Bewerbenden vergleichbare Möglichkeiten, die jeweilige Fähigkeit zu zeigen.
- Von der KI strukturierte Nachweise müssen durch einen Menschen geprüft werden.
- Dokumentieren Sie Abweichungen von automatischen Bewertungen und bestehende Unsicherheit.
- Bewerten Sie den Prozess im Laufe der Zeit auf Konsistenz und nachteilige Ergebnisse.
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